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英伟达紧抱元宇宙正式发布Omniverse平台 可生成AI化身

来源:原创    更新时间:2021-11-10 10:07:31    编辑:星谷下载    浏览:68

           

伟达周二发布了一套面向软件开发人员的工具,旨在帮助他们创建由三维虚拟世界构成的“元宇宙”,并在此过程中使用更多来自英伟达芯片的计算能力。英伟达不仅为开发者提供了绘制新虚拟世界的软件,还提供了为虚拟世界奠定基础所需的设备,从而让该公司与元宇宙紧紧联系在一起。

业务逐步向软件和服务渗透的英伟达,周二在该公司的GPU技术大会(GPU Technology Conference)上正式发布了Omniverse Enterprise。Omniverse Enterprise于去年12月发布测试版,是一个模拟和协作平台。按照英伟达的说法,该平台“充当物理上精确的3D虚拟世界的结缔组织”。Omniverse Enterprise利用英伟达芯片为企业客户构建强大的计算系统,起售价为每年9000美元,通过戴尔和联想集团等合作伙伴销售。

英伟达首席执行官黄仁勋在主题演讲中表示,通过Omniverse,“我们现在拥有了创建新的3D世界或模拟我们的物理世界的技术。”在英伟达发布的产品当中,包括用于生成交互式人工智能化身的技术平台Omniverse Avatar。该平台集合了英伟达在语音人工智能、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术方面的技术,为创建人工智能助手打开了大门,可以帮助处理数十亿的日常客户服务互动,带来更大的商业机会和提高客户满意度。此外,英伟达还发布了生成训练构成人工智能深层神经网络所需的大量数据的引擎Omniverse Replicator。

“你们会看到一个不变的主题--如何使用Omniverse来模拟仓库、厂房和工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车,”黄仁勋说。在自动驾驶汽车方面,Omniverse可以帮助英伟达实现其最小的产品细分市场:汽车市场。英伟达之前发布的财报显示,该公司第二季度汽车芯片销售额为1.52亿美元,仅占公司总营收65.1亿美元的一小部分。

用Omniverse Replicator,英伟达发布了DRIVE Sim,它可以缩小虚拟世界和现实世界之间的差距并提高逼真度,帮助自动驾驶汽车更好地感知和驾驭环境,并应对快速变化。英伟达称,DRIVE Sim还可以与Omniverse Avatar配对,把人工智能司机与礼宾员整合到自动驾驶汽车当中。

英伟达还宣布,将与数据中心基础设施公司Equinix合作,将该公司的人工智能技术预装并集成到其全球数据中心。英伟达称,Equinix是英伟达LaunchPad产品的第一个项目合作伙伴。LaunchPad允许用户使用人工智能技术为癌症研究等应用运行大型数据工作负载。数据中心芯片组销售已经成为芯片领域增长最快的部分。包括英伟达、英特尔和AMD等芯片制造商都在争夺市场份额。AMD上月底发布的财报显示,该公司继续在数据中心销售方面表现强劲,该项业务销售额同比增长69%,达到19.1亿美元;甚至英特尔也扭转了一系列下滑,财报显示其数据中心销售额同比增长了10%,达到65亿美元。

Omniverse Enterprise

英伟达的Omniverse为称作是“工程师的元宇宙”,目前已被700多家公司和7万多名个人创作者采用。他们致力于模拟数字孪生的项目,在虚拟空间中复制真实世界的环境。Omniverse是英伟达的模拟和协作平台,提供了元宇宙的基础。元宇宙被认为是在传统网络空间基础上,伴随多种数字技术成熟度的提升,构建形成的既映射于、又独立于现实世界的虚拟世界。Omniverse如今从测试版转向通用版,它已扩展到软件生态系统,使4000万3D设计师可以接触到它。

Omniverse平台开发副总裁理查德·克里斯(Richard Kerris)在新闻发布会上说:“你们会看到Omniverse成为我们所有不同行业的数字孪生的基础平台。我们看到和听到了很多关于虚拟世界之类的东西、但真正将这一切结合在一起的是连接,它让这些世界有一个一致的基础,或者一致的通道,让它们一起工作。而实现这一目标的是Omniverse,它是我们增强和扩展现有工作流程的平台。”

自2010年发布公开测试版以来,Omniverse已将其覆盖范围从工程师扩大到几乎任何可以使用Blender开源3D软件的用户。该软件拥有超过300万用户。如今,它的其他新扩展包括Daz3D、eon软件的PlantFactory、PlantCatalog和VUE、激进、Reallusion、副本、Style3D和TwinBru等。

“我们相信这些虚拟世界将成为推动下一个创新时代的东西,无论是为城市做可视化和布局,为天气模式做地球模拟,数字生产,还是为自动驾驶汽车生成合成数据,”克里斯说。“虚拟世界对于下一代创新至关重要。我们建立Omniverse就是为了服务于这个,这个机会。”

Omniverse正在增加新的功能,如增强现实、虚拟现实和多图形处理器渲染,以及基础设施和工业数字孪生应用程序。英伟达推出了Nvidia CloudXR,因此开发人员可以让用户轻松地将Omniverse体验交互式地流式传输到他们的移动增强现实和虚拟现实设备上。

Omniverse的背景

Omniverse基于世界顶尖动画制作工作室Pixar被广泛采用的开源动画工具USD(Universal Scene Description)。皮克斯用它制作动画电影。该平台还采用了英伟达的技术,例如实时真实感渲染、物理、材料以及行业领先的3D软件产品之间的交互工作流。

“我们认为USD是3D的超文本标记语言(HTML),”克里斯说。“这是一个重要的因素,因为它允许所有这些现有的软件产品利用我们正在谈论的虚拟世界。你可以看到Omniverse的输出能力,无论你是流式传输到一个增强现实或虚拟现实设备,还是使用平板电脑窥视3D世界。”

Omniverse支持协作和模拟,这对在机器人、汽车、建筑、工程、建筑、制造、媒体和娱乐领域工作的英伟达客户来说至关重要。Omniverse使设计师、艺术家和评审员能够在共享的虚拟世界中随时随地跨领先的软件应用程序进行实时协作。克里斯说,英伟达正在吸收开发者、合作伙伴和客户的意见,并推进平台的发展,这样从个人到大型企业的每个人都可以与他人合作,构建令人惊叹的虚拟世界,其外观、感觉和行为就像物理世界一样。

英伟达将元宇宙定义为一个沉浸式的互联共享虚拟世界。在这里,艺术家可以创造独一无二的数字场景,建筑师可以创造美丽的建筑,工程师可以为家庭设计新产品。这些创造--通常被称为数字孪生--在数字世界中被完善后,就可以被带入物质世界。

英伟达模拟技术和Omniverse工程副总裁瑞夫·勒布雷迪安(Rev Lebaredian)在表示:“数字孪生本质上是一种从真实世界取材,并在虚拟世界中代表它们的方式。一旦在虚拟世界中对现实世界中的东西有了准确的表示,并且有了一个能够准确模拟世界行为的模拟器,就可以做一些相当惊人的事情。”他补充说,“在虚拟世界中,你可以跳到那个世界的任何一点,你可以感觉到它,并感知到它,就像你在那里使用正在开发的新技术,使我们更沉浸在这些虚拟世界中,从虚拟现实到增强现实,或者通过我们的屏幕观看它的更传统的方式。通过模拟,我们也有可能在这些世界中进行时间旅行。我们可以在虚拟世界中记录过去发生的事情。”

Omniverse被行业采用的关键是皮克斯的开源USD--Omniverse协作和模拟平台的基础--使大型团队能够在共享的3D场景中跨多个软件应用程序同时工作。工程师可以同时处理模拟图像的相同部分。USD开放标准为软件合作伙伴提供了多种方式来扩展和连接到Omniverse,无论是通过USD采用和支持,还是构建插件或通过Omniverse Connector。

Omniverse Avatar

Omniverse Avatar可以生成交互式人工智能化身,它结合了语音人工智能、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟等技术。在黄仁勋的主题演讲中,就使用了黄仁勋的化身,这也被视为是他主题演讲的亮点之一。

Omniverse Avatar为人工智能助手的创建打开了大门,这些助手几乎可以为任何行业轻松定制。这可以帮助数十亿的日常客户服务互动--餐厅订单、银行交易、个人预约和预订等--带来更大的商业机会和提高客户满意度。当然,这意味着这些人工智能助手将来可能会与人类竞争工作。

“智能虚拟助手的黎明已经到来,”黄仁勋在演讲中说。“Omniverse Avatar结合了英伟达的基础图形、模拟和人工智能技术,制造出一些有史以来最复杂的实时应用。协作机器人和虚拟助手的用例令人难以置信,影响将会深远。”

Omniverse Replicator

Omniverse Replicator是一个合成数据生成引擎,它产生3D和4D数据,能够加速深度神经网络的训练。英伟达引入了两个用于生成合成数据的应用程序:一个用于托管自动驾驶汽车数字孪生的虚拟世界Nvidia Drive Sim,另一个用于操纵机器人数字孪生的虚拟世界Nvidia Isaac Sim。

这两个基于物理的Omniverse虚拟世界允许开发人员引导人工智能模型,填补现实世界的数据空白,并以人类无法做到的方式标记地面真相。这些虚拟世界中生成的数据可以涵盖各种各样的场景,包括现实世界中无法定期或安全体验的罕见或危险情况。使用这些数据构建的AV和机器人可以在将技能应用于物理世界之前,在一系列虚拟环境中掌握技能。

Omniverse Replicator能够根据AV和机器人开发人员的需求,创建大量多样的物理精确数据,从而增强昂贵、费力的人工标记现实世界数据,这些数据可能容易出错且不完整。它还能够生成人类难以或不可能标记的地面真实数据,如速度、深度、遮挡物体、恶劣天气条件或跟踪物体在传感器上的移动。

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