运营有许多种 ，每一种的工作内容既不同又相似 。但不论是何种运营 ，想要把运营做到极致 ，就需要对数据敏感 ，学会应用数据分析 ，从数据中看到问题和解决问题 ，根据数据改善思维方式 ，提升自身经验 。本文用思维导图整理了各运营需要做的数据分析内容 ，一起来看看吧 。
流量运营：庞大的流量能够保障一定的转化率 ，持续、稳定、庞大的流量是一个产品、网站长久运营下去的重要因素 。因而对流量转化的分析十分重要 。流量是从哪一个环节流失 ，后续采取什么措施来挽回这一部分流量 ，从数据中可以找到一些答案的影子 。在推广上 ，可以通过对比不同渠道之间的效果 ，侧重对效果好的渠道投入资源 。最后就是对流量用户人群的画像进行分析 ，针对不同的人群采取不同的方案 。
用户运营：首先是要建立用户的画像 ，是男是女、是老是少、遍布区域等 ，根据这些分析才用何种运营策略、策划何种活动等；然后还要关注用户的增长和衰退情况 ，新用户多少老用户多少等 ，从而了解到产品处于什么阶段 ，选择适合的运营模式；最后通过对用户行为的分析 ，了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃 ，继而采取措施让用户活跃、留存、付费 。
活动运营：活动运营数据分析方面最主要的就是A/B测试 ，通过数据优化运营和产品的逻辑 ，想个主意 ，做出原型 ，测试定型 。一般情况下 ，活动设计的好坏从用户的舆情中就能反映出来 ，通过对活动舆情和用户参与留存情况的分析 ，可以达到优化产品的目的 。
内容运营：如今媒体社区多样化 ，内容运营人员需要针对不同社区、渠道、终端的特点 ，因地制宜的进行内容设计 。同样的 ，内容运营也需要关注内容创作的口碑情况 ，和用户留存情况 。
说到这 ，推广如果干得好真是是需要顾到方方向面 ，这仅都是角 。小编希望本文作者对步入推广的人甚微有着帮助、甚微启迪 。或许你还想看：
