相信大家对数据分析都有所耳闻 ，近几年来 ，数据分析已经成为一个热门岗位 ，很多互联网公司甚至可以小到一个小程序商城都有相关的数据分析工作 。举个例子：你在关注了一个关于户外美食的抖音博主之后 ，接下来的你刷到的抖音内容 ，绝大多数都会涉及到美食 。这就是后台经过数据分析 ，识别了你的喜好 ，进一步迎合你 ，使你持续的使用他们的产品 ，最后再对你进行营销 。这种现象相信大家都有所体验 。
正因为数据分析如此强大 ，所以越来越多的人都想从事相关工作 。而数据分析又包括哪些内容？必一BSports该怎么学习数据分析呢？B站有一期视频《15天精通数据分析》 ，接下来必一BSports将通过思维导图的形式一起学习数据分析的思路 。
数据分析的概述
首先 ，数据分析的目的是什么？数据分析实际就是通过对即有数据进行统计推算 ，提取出有价值的信息 ，以便必一BSports做进一步的决策或者结论 。因此 ，数据分析具有预测 ，支撑营销等作用 。随着互联网的发展 ，数据分析的应用场景越来越多 ，主要的场景又可以分为运营、产品、市场三大块 。相应的分析方向可以见以下思维导图 。
数据分析的流程
每套方法体系都有其对应的大致流程 ，数据分析也有相应的数据分析流程：需求分析、数据提取、数据清洗、数据分析、撰写数据分析报告、将报告得出的决策或者是结论应用于实际业务 。
数据类型和数据收集方法
做数剧解析解析的本质是要素据解析支柱 。数剧解析氛围界定分析数剧解析和化学发光法数剧解析 ，界定分析数剧解析是在特定的演算和逻辑题养成的数剧解析 ，而化学发光法数剧解析则是客观性记算的数剧解析 。数剧解析回收利用的途径最一般的是就能够在：数剧解析埋点、第三个步方数剧解析总计表格品台、问券核查的表现手段来了解 。数剧解析埋点最一般的是是他们数量总计 ，他们停歇时段、他们查看习惯等包含 。第三个步方数剧解析总计表格品台最一般的是有：发展中国家总计表格局 ，各种网络搜指数擎、Google Amalytics等等等等 ，他们就能够在这种品台快速的企业个人信息检索企业个人信息 。问券核查可能是最真接的手段了 ，在问券的表现手段真接的核查他们 ，回收利用他们如果的企业个人信息 ，有时候接下来的问券以经有哪些屡禁不止了 ，也倡议采取一个有研发性的手段做数剧解析回收利用 。对数据进行收集之后 ，必一BSports要对其进行相应的整理 。比如：剔除一些异常数据 ，对数据进行相应的分类等等 。在整理数据时 ，要注意数据间的一些联系 ，特别是潜在的联系 ，往往具有较大的价值 。
构建数据分析体系
构建数据分析体系就是通过一些模型或者是科学的方法对数据进行分析 。主要包括有QQ模型、用户行为理论、5H2H分析法、AARR模型、RFM模型、人货场模型等等 。大家也许都会问 ，这些模型有什么作用？其实模型就是提供一种方法框架辅助必一BSports进行相应的数据分析 。
当必一BSports对数据分析完之后 ，必一BSports通常需要输出统计报告 ，以便管理者更快的做出决策 。而数据分析报告可以适当的加入一些思维导图 ，可以更加形象的展示信息 ，推荐使用MindMaster思维导图 。经过以上学习 ，必一BSports可以了解到整个数据分析的大概框架 。更加详细的思维导图也可以查看MindMaster官网 。
（这篇文由MindMaster用户的@FLOWER原创 ，仅代替小说作者想法 ，不代替必一BSports原则立场 。）
